python zen 函数，python 有很多简洁又功能强大的内置函数，本文介绍其中几个单行函数（含示例代码） ###lambda 简单的单行函数，不可使用return 命令
mx = lambda x,y: x if x > y else y
print(mx( 12, 15))
15
lst = [i for i in range(1, 11)]
# normal
def sq( lst):
for i in range(len(lst)):
lst[i] = lst[i] ** 2
return lst
print(sq(lst))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
#generation
def sq(lst):
for i in range(len(lst)):
yield lst[i] ** 2
print(list(sq(lst)))
[1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000]
# lambda 单行函数
print(list(map(lambda x : x**2, lst)))
[1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000]
print([x**2 for x in lst])
[1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000]
###map，对list 中的每一个元素，应用同一函数 （源自Lisp命令）
lst = [i for i in range(1, 11)]
print(list(map(lambda x: x**2, lst)))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
def sq(x):
return x**2
print(list(map(sq, lst)))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
###filter 过滤list 中的元素
lst = [i for i in range(1, 11)]
print(list(filter(lambda x: x>2, lst)))
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
###reduce 类似递归 map-reduce? List, [m, n, p] ==> Reduce ==> f[f[m, n], p]
from functools import reduce
lst = [i for i in range(1, 11)]
print(reduce(lambda x,y: x+y, lst))
55